4 yayın bu etiket altında listeleniyor.
Büyük dil modellerinde sıkça duyduğumuz milyar parametre kavramını somut benzetmelerle açıklıyor; performans, donanım maliyetleri ve enerji tüketimi arasındaki hassas dengeyi inceliyoruz.
Büyük dil modellerinin en büyük teknik çıkmazlarından biri olan halüsinasyon olgusunu, sistemlerin çalışma mantığı, veri işleme süreçleri ve olasılık hesapları üzerinden inceliyoruz.
Yapay zeka modellerini eğitmek için gerçek veri toplamanın zorluklarını ve gizlilik engellerini aşmak adına laboratuvar ortamında üretilen sentetik veri kavramını ve gelecekteki rolünü inceliyoruz.
Yapay zeka sistemlerinin veri toplama, işleme ve model eğitimi aşamalarını kullanıcı gizliliği ve güvenlik perspektifinden inceliyoruz.
